Item type |
紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1) |
公開日 |
2024-07-30 |
タイトル |
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タイトル |
AI画像分類プログラムの作成を容易にするPythonモジュールの開発 |
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言語 |
ja |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
TensorFlow Hub |
キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Teachable Machine |
キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
画像分類 |
キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
プログラミング学習 |
キーワード |
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言語 |
ja |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Stretch3 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
ページ属性 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
P(論文) |
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言語 |
ja |
著者名(日) |
根岸, かほ
八木, 徹
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著者名(英) |
Kaho, Negishi
Toru, Yagi
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著者所属(日) |
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言語 |
ja |
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値 |
江戸川大学 |
著者所属(英) |
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言語 |
ja |
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値 |
Edogawa University |
抄録(日) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
現在,情報活用能力,及びAI人材の育成が重視されている.こうした背景の中で,プログラミング初学者でも,AIを利用したプログラムの作成ができるようになることは,AI学習の裾野を広げ,AI活用能力を持つ人材を育成するための基礎としても重要である.代表的なAIフレームワークとして,TensorFlowや学習済みモデルのTensorFlow Hubの他,独自の画像分類モデルを作成するWeb上のサービスとしてTeachable Machineなどがある.しかし,初学者にとっては,これらを活用したPython プログラムを作成することは難易度が高い.そこで,AI 学習を行うため,TensorFlowの機能や学習モデルを利用しやすくするPythonライブラリを作成することは,特に意義深いといえる.本研究では,TensorFlowHubの学習済みモデルや,Teachable Machineで作成したモデルを用いて,画像分類を行うPythonモジュールを開発し,そのモジュールを用いたサンプルプログラムを作成した. |
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言語 |
ja |
雑誌書誌ID |
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収録物識別子 |
AA11832237 |
書誌情報 |
ja : Informatio : 江戸川大学の情報教育と環境
巻 21,
p. 35-40
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出版者 |
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出版者 |
江戸川大学 |
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言語 |
ja |