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  1. 江戸川大学紀要
  2. 江戸川大学紀要 第35号(2025)

社会での実例を題材にした大学でのデータサイエンス教育 ─ 各学修レベルにおける課題─

https://doi.org/10.50831/0002000106
https://doi.org/10.50831/0002000106
1f864589-b3c0-499b-bc10-7d12563aaf3f
名前 / ファイル ライセンス アクション
DK2025-03.pdf DK2025-03.pdf (1 MB)
Item type 紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2025-04-17
タイトル
タイトル 社会での実例を題材にした大学でのデータサイエンス教育 ─ 各学修レベルにおける課題─
言語 ja
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 数理・データサイエンス教育
キーワード
主題Scheme Other
主題 実データ・実課題を用いた演習
キーワード
主題Scheme Other
主題 PBL
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.50831/0002000106
ID登録タイプ JaLC
item_1_description_1
内容記述タイプ Other
内容記述 P(論文)
著者名(日) 松尾, 由美

× 松尾, 由美

1530

ja 松尾, 由美

ja-Kana マツオ, ユミ

Search repository
玉田, 和恵

× 玉田, 和恵

34

ja 玉田, 和恵

タマダ, カズエ

Search repository
著者所属(日)
ja
江戸川大学
item_1_description_11
内容記述タイプ Other
内容記述 Society 5.0 の到来に伴い,文系・理系を問わず全ての大学生が初級レベルの数理・データサイエンスを学ぶことが求められている。データサイエンス教育を実施する際,数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが示すリテラシーレベル・応用基礎レベルでのモデルカリキュラムや文部科学大臣が認定/選定する「数理・データサイエンス・AI 教育プログラム認定制度」では,実データや実課題を用いた演習を実施することが求められている。そこで本稿では江戸川大学の1 ~ 3 年生を対象に開講されている3 つの科目の中で実施した,実データを扱う演習を比較することで,課題を整理し,各学年(学修レベル)において,どのようなことを学び,達成すべき目標は何か,教育内容や学修目標について考察する。
言語 ja
item_1_source_id_13
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12560773
bibliographic_information ja : 江戸川大学紀要

巻 35, p. 15-24, 発行日 2025-03-15
出版者
出版者 江戸川大学
言語 ja
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Ver.1 2025-04-17 05:10:05.671235
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