人工知能を用いた「あいみょん」分析

植田 康孝; 榎本 優奈

アイテムタイプ

紀要論文(ELS) / Departmental Bulletin Paper

言語

日本語

キーワード

歌詞，ストリーミング, 自然言語解析, テキストマイニング, 頻出度

ページ属性

P(論文)

著者名(日)

植田康孝 / ウエダヤスタカ
榎本優奈 / エノモトユウナ

著者所属(日)

江戸川大学
江戸川大学

抄録(日)

　近年，ストリーミングの台頭で音楽の聴き方が大きく変わりつつある。スマートフォンが変えた様々な生活スタイルの中でも，音楽は劇的に変化した消費行動の一つである。利用者の嗜好に合わせて人工知能が推薦曲を自動的に生成し，日々変化させる。ストリーミングを利用することにより，音楽消費が好みのアーティストや楽曲，アルバムを指定して聴くスタイルから，プレイリスト中心のスタイルへと大きく変化した。ストリーミングを使ってヒットするためには，プレイリストの活用が重要になる。そして，プレイリストに採用されるためには，繰り返し聴けるBGM にもなる楽曲となることを必要とする。色々なプレイリストに入る楽曲の方が再生回数を伸ばすには，メタルのような激しいサウンドの楽曲よりも，歌詞をじっくりと聴ける楽曲の方が適する。ストリーミングランキングにおいては，売り上げや動員よりも再生回数が指標となり，繰り返して何度も聴きたくなるシンプルな「楽曲の良さ」がヒットに直結する。レコード会社，アーティスト，芸能事務所，マスメディアの力が弱まり，歌詞や楽曲が重要となっている。この点がCD シングルランキングとの大きな違いである。
　「あいみょん」も「トップ50」や「ネクストブレイク」など，各社の公式プレイリストに入ったことがストリーミングにおける人気に繋がった。「あいみょん」が人気となった最大の理由として，歌詞の良さが挙げられる。歌詞に彼女が得た人気の原因があり，ストリーミングという何度でも繰り返し聴きたくなる楽曲に有利なメディアと相乗効果を生んだことが，デビュー以降の急激な人気上昇を生み出した。本研究は，「あいみょん」の歌詞に着目，テキストマイニングにより歌詞を数量化したデータに考察を加えた。「あいみょん」の歌詞を分析すると，アーティストらしさが意識された語として「君」「僕」「あなた」「2 人」がすべての楽曲において多用されていることが分かった。

雑誌書誌ID

AA12560733

雑誌名

江戸川大学紀要

雑誌名(英)

Bulletin of Edogawa University

巻

30

発行年

2020-03-15

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