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を用いた実習のポイントは「創作の楽しさ」が学生の学習に対するモチベーションにもたらす効果である。音楽を作って発表すること自体がまず楽しい。そして全員集合型で「苦しみながら頑張った」よりも，楽しみつつ個人としてオリジナルの創作物が出来る実感を持ち易い。生成型AI をきっかけに多くの学生に創作の楽しみを知ってもらい，「鑑賞」するだけに過ぎなかった受動接触から，「製作（参加）」する能動接触に変えられる。結果，メディアやエンターテインメントを学習するモチベーションが高まれば良い。個人が苦手とした部分をAI がカバーしてくれるため，音楽の知識や楽器スキルがなくても，作曲家・作詞家，ミュージシャンになれるようになった。生成AI の用途の多くは画像や動画など視覚的なものである。様々な生成AI を実習してもらう中で，聴覚を刺激する「音楽生成AI」は特に学生たちが興味を持って取り組んで好評であった。ボカロP やV チューバー人気に伴い，自らが作詞・作曲・演奏・歌唱しなくても音楽の情報発信をするハードルは極端に低くなっている。音楽生成AI は，合成音声を使ってゼロから音楽を作成できる。音声空間，音声の生成，変換，編集，ダビング，翻訳などの機能は，私たちが作る多くのものの基礎となるメディア要素になる。生成AI 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